Wahyuningtyas, Galuh Sri (2025) MODEL PREDIKSI JUMLAH PELANGGAN PT. INDAH LOGISTIK MENGGUNAKAN METODE BACKPROPAGATION DI RAPIDMINER. Other thesis, Universitas Pesantren Tinggi Darul 'Ulum.
![[img]](http://eprints.unipdu.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text
1 Cover.pdf Download (6MB) |
|
Text
2. bab 1.pdf Download (155kB) |
|
Text
3. bab 2.pdf Download (305kB) |
|
Text
4. bab 3.pdf Restricted to Repository staff only Download (171kB) |
|
Text
5. bab 4.pdf Restricted to Repository staff only Download (728kB) |
|
Text
6.-bab-5.pdf Restricted to Repository staff only Download (227kB) |
|
Text
Daftar Pustaka.pdf Download (358kB) |
|
Text
Hasil Cek similarity.pdf Download (117kB) |
Abstract
Peningkatan kebutuhan akan jasa pengiriman barang menciptakan persaingan ketat antar perusahaan ekspedisi. Untuk menjaga keberlanjutan usaha, diperukan evaluasi dan prediksi jumlah pelanggan. Penelitian ini bertujuan membangun model prediksi jumlah pelanggan menggunakan metode Jaringan Saraf Tiruan (JST) Backpropagation yang diimplementasikan pada software Rapdiminer. Data yang digunakan adalah data harian pelanggan dari Agen Indah Logistik Ngoro, Jombang selama periode 24 April hingga 31 Mei 2025. Hasil pengujian menunjukkan akurasi model sebesar 75.86% untuk data training sedangkan untuk data testing 100%, dengan nilai RMSE terbaik sebesar 8.303. Kata Kunci : Backpropagation, prediksi pelanggan, Rapidminer, jaringan saraf tiruan
| Item Type: | Thesis (Other) |
|---|---|
| Subjects: | Q Science > QA Mathematics |
| Divisions: | Fakultas Sains dan Teknologi Fakultas Sains dan Teknologi > Matematika |
| Depositing User: | Iqbal Iqbal |
| Date Deposited: | 04 Jul 2026 02:36 |
| Last Modified: | 04 Jul 2026 02:36 |
| URI: | http://eprints.unipdu.ac.id/id/eprint/3722 |
Actions (login required)
Downloads
Downloads per month over past year
 |
View Item |
