RANCANG BANGUN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMBERIAN MODAL USAHA PROGRAM JALIN MATRA MENGGUNAKAN METODE C4.5 BERBASIS WEB DI JOMBANG

RACHMADHANI, RIZA (2016) RANCANG BANGUN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMBERIAN MODAL USAHA PROGRAM JALIN MATRA MENGGUNAKAN METODE C4.5 BERBASIS WEB DI JOMBANG. Other thesis, Universitas Pesantren Tinggi Darul 'Ulum.

Full text not available from this repository.

Abstract

Program pemberian bantuan modal usaha merupakan program yang dicanangkan pemerintah untuk mengurangi angka kemiskinan di Indonesia. Salah satunya adalah Program Jalin Matra yang diberikan kepada RTSM (Rumah Tangga Sangat Miskin). Desa Kedungbogo terpilih sebagai desa penerima modal usaha dari Program Jalin Matra. Penerima modal usaha dipilih berdasarkan kriteria yang telah ditentukan. Kendala yang selama ini dialami di Desa Kedungbogo adalah kurang efisiensi waktu akibat banyaknya kriteria yang menentukan penerima modal. Untuk itu SPK (Sistem Pendukung Keputusan) dinilai mampu memberikan solusi dari permasalahan diatas. Dengan adanya SPK maka keputusan dapat diambil dengan cepat dan sistematis sesuai kriteria yang ditentukan. Dalam penelitian sebelumnya pernah dibangun SPK dalam penentuan pemberian beasiswa namun menggunakan algoritma Naive Bayes, dan dalam penelitian tersebut juga disebutkan bahwa algoritma C4.5 memiliki nilai keakuratan yang tinggi dibandingkan Naive Bayes. Sehingga penulis membangun SPK pemberian modal usaha dengan menggunakan C4.5. Hasil dari penelitian ini adalah sistem mampu memberikan keputusan penerima modal usaha berdasarkan kriteria yang telah ditentukan dengan menggunakan algoritma C4.5. Decision Tree atau pohon keputusan yang dihasilkan oleh sistem akan dibandingkan hasilnya dengan data aktual dan menggunakan software Tanagra. Sehingga berdasarkan hasil dari confusion matrix didapatkan nilai akurasi sebesar 95 % dan nilai error rate confusion matrix sebesar 5 %, sedangkan pada hasil yang diperoleh melalui Tanagra diperoleh nilai recall keputusan layak sebesar 0,9412, keputusan tidak layak sebesar 1,0000 dan nilai precision keputusan layak sebesar 0,0000 dan keputusan tidak layak 0,0833. Dari hasil tersebut dapat disimpulkan bahwa decision tree berjalan cukup baik karena hasil yang diperoleh mendekati angka 100 %.

Item Type: Thesis (Other)
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software
Divisions: Fakultas Teknik
Fakultas Teknik > S1-Sistem Informasi
Depositing User: M Kirom
Date Deposited: 06 Feb 2017 01:56
Last Modified: 06 Feb 2017 01:56
URI: http://eprints.unipdu.ac.id/id/eprint/733

Actions (login required)

Downloads

Downloads per month over past year

View Item View Item
View My Stats