IMPLEMENTASI ALGORITMA GAUSSIAN - NAÏVE BAYES UNTUK KLASIFIKASI KELAYAKAN PENERIMA BEASISWA KIP-K DI UNIPDU BERBASIS WEB

BADRIYAH, NURUL (2025) IMPLEMENTASI ALGORITMA GAUSSIAN - NAÏVE BAYES UNTUK KLASIFIKASI KELAYAKAN PENERIMA BEASISWA KIP-K DI UNIPDU BERBASIS WEB. Other thesis, Universitas Pesantren Tinggi Darul 'Ulum.

	Text Cover - Abstrak_Nurul Badriyah(4121036).pdf Download (532kB)
	Text BAB 1_NURUL BADRIYAH(4121036).pdf Download (180kB)
	Text BAB 2_NURUL BADRIYAH(4121036).pdf Download (879kB)
	Text BAB 3_NURUL BADRIYAH(4121036).pdf Restricted to Repository staff only Download (2MB)
	Text BAB 4_NURUL BADRIYAH(4121036).pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB)
	Text BAB 5_NURUL BADRIYAH(4121036).pdf Restricted to Repository staff only Download (28kB)
	Text DAFTAR PUSTAKA_NURUL BADRIYAH(4121036).pdf Download (125kB)
	Text HASIL CEK SIMILARITY.pdf Download (106kB)

Abstract

Abstrak Penerimaan beasiswa KIP-K di Universitas Pesantren Tinggi Darul Ulum (UNIPDU) masih dilakukan secara manual oleh Biro Pelayanan Kemahasiswaan (BPKM), yang berpotensi kesalahan dalam proses seleksi. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan Sistem Pendukung Keputusan berbasis web dengan menggunakan algoritma Gaussian Naive Bayes untuk mengklasifikasikan kelayakan penerima beasiswa KIP-K. Penelitian ini melibatkan beberapa atribut, seperti pekerjaan orang tua, penghasilan, jumlah tanggungan, kepemilikan rumah, rata-rata nilai rapor, dan lainlain. Sistem yang menggunakan algoritma ini diuji menggunakan confusion matrix dan menghasilkan tingkat akurasi, presisi, recall dan F1 Score yang tinggi berdasarkan pengujian. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa penerapan algoritma Sistem pendukung Keputusan ini diharapkan dapat menjadi solusi dalam meningkatkan transparansi dan akurasi penyaluran beasiswa KIP-K di UNIPDU. Kata Kunci: Gaussian Naive Bayes, KIP-K, klasifikasi, Sistem Pendukung Keputusan.

Actions (login required)

Downloads

View Item