RANCANG BANGUN APLIKASI E-VOTING DENGAN SISTEM AUTHENTICATION FACE RECOGNITION BERBASIS ANDROID

Tama, Rizky (2015) RANCANG BANGUN APLIKASI E-VOTING DENGAN SISTEM AUTHENTICATION FACE RECOGNITION BERBASIS ANDROID. Other thesis, Universitas Pesantren Tinggi Darul Ulum.

Preview

Text BAB I.pdf Download (1MB) | Preview

Abstract

E-voting merupakan suatu sistem pemungutan suara dengan memanfaatkan teknologi informasi dan komunikasi. Dalam perkembangannya e- voting masih menemui beberapa kekurangan salah satunnya adalah dalam hal keakuratan pemilih dalam artian pemilih dapat diwakilkan oleh orang lain sehingga hal ini dapat dimanfaatkan oleh pihak-pihak tertentu yang ingin meningkatkan suara pilihannya sehingga dapat memenangkan voting tersebut. Tentunya hal ini tidak sesuai dengan asas pemilihan umum di Indonesia atau lebih dikenal sebagai asas LUBER (Langsung, Umum, Bebas dan Rahasia) dan JURDIL (Jujur dan Adil). Untuk menutupi kekurangan tersebut peneliti membuat aplikasi e-voting dengan sistem authentication face recognition berbasis android. Sehingga pemilih tidak akan bisa diwakilkan oleh orang lain dikarenakan pemilih harus login menggunakan wajah untuk memilih kandidat yang akan dipilihnya. Dalam penelitian ini peneliti menggunakkan metode Viola Jones sebagai metode untuk pedeteksian wajah dan metode LBPH (Local binary Pattern Histogram) sebagai metode untuk pengenalan wajah. Selain itu peneliti memanfaatkan device android sebagai alat untuk melakukan voting dan aplikasi web sebagai pengolah data (data pemilih, data kandidat, data admin, dan data agenda). Dari Hasil pengujian yang dilakukan pada sistem aplikasi e-voting ini, menunjukkan bahwa penerapan konsep pemilihan calon kandidat telah berhasil diterapkan. Terutama pada sistem authentication face recognition, sistem dapat mengenali wajah pemilih yang terdaftar dan akan masuk kedalam halaman pilih kandidat jika status pemilih adalah“belum memilih”. Berdasarkan pengujian yang telah dilakukan dapat diketahui bahwa dari 12 data wajah yang digunakan sebagai sample, aplikasi ini mempunyai tingkat akurasi sebesar 93% dan tingkat kesalahan sebesar 7%, dalam mengenali wajah pemilih

Actions (login required)

Downloads

View Item