DLIYIN, ANNAH (2020) SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT MATA MENGGUNAKAN METODE FUZZY MAMDANI BERBASIS WEB. Other thesis, Universitas Pesantren Tinggi Darul 'Ulum.
Full text not available from this repository.Abstract
Rumah sakit moedjito Jombang memiliki beberapa permasalahan dalam pelayanan kesehatan mata. Adapun permasalahannya meliputi: Kurang efektifnya pendaftaran pasien karena dilakukan secara manual. Karena keterbatasan jumlah staf, prosedur ini menghabiskan banyak waktu terlebih jika ada banyak transaksi pada waktu yang sama,Untuk mendapatkan informasi tentang apa saja gejala maupun penyakit harus menemui dokter terlebih dahulu.Prosedur pemeriksaan mengharuskan konsumen, dalam hal ini petugas rumah sakit, untuk datang ke Rumah sakit secara langsung guna guna memeriksa kesehatan mata. Berdasarkan identifikasi ketiga permasalahan tersebut, maka pada penelitian ini diusulkan sebuah sistem informasi layanan darah berbasis website yang dapat mengakomodasi sejumlah problem tersebut. Sistem informasi ini terdiri dari beberapa fitur, antara lain adalah: 1) Fitur diagnose penyakit ,guna asisten dokter maupun dokter dapat mendiagnosa penyakit secara cepat; 2) Informasi data pasien,guna bisa mendata pasien secara; dan 3) Penambahan gejala serta penyakit,bila ada penyakit baru. Tujuan pengembangan sistem informasi ini adalah untuk meningkatkan pelayanan kepada konsumen. Agar tujuan tersebut tercapai, maka diusulkan model rekayasa perangkat lunak menggunakan prototype model untuk pembuatan sistem, MySQL sebagai database, dan Balsamiq Mockups untuk desain user interface, serta pendekatan Black-Box Testing untuk pengujian validasi. Hasil pengujian validasi menunjukkan bahwa sistem yang diusulkan dapat mengatasi permasalahan yang dialami oleh Rumah sakit Moedjito Jombang karena mempercepat proses diagnose penyakit valid, menampilkan informasi penyakit secara real, dan memungkinkan konsumen melakukan pengecekan secara mandiri.
Item Type: | Thesis (Other) |
---|---|
Subjects: | Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software |
Divisions: | Fakultas Sains dan Teknologi Fakultas Sains dan Teknologi > Sistem Informasi |
Depositing User: | Iqbal Iqbal |
Date Deposited: | 17 Apr 2021 03:37 |
Last Modified: | 10 Mar 2024 02:28 |
URI: | http://eprints.unipdu.ac.id/id/eprint/2207 |
Actions (login required)
Downloads
Downloads per month over past year
View Item |