RANCANG BANGUN SISTEM PAKAR DETEKSI TINGKAT STRES DENGAN METODE DECISION TREE

AZKIYA, CHURUN AIN AZKAL (2025) RANCANG BANGUN SISTEM PAKAR DETEKSI TINGKAT STRES DENGAN METODE DECISION TREE. Other thesis, Universitas Pesantren Tinggi Darul 'Ulum.

	Text 4121034_CHURUN AIN_cover-abstrak.pdf Download (497kB)
	Text 4121034_CHURUN AIN_bab 1.pdf Download (59kB)
	Text 4121034_CHURUN AIN_bab 2.pdf Download (277kB)
	Text 4121034_CHURUN AIN_bab 3.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB)
	Text 4121034_CHURUN AIN_bab 4.pdf Restricted to Repository staff only Download (784kB)
	Text 4121034_CHURUN AIN_bab 5.pdf Restricted to Repository staff only Download (40kB)
	Text 4121034_CHURUN AIN_daftar pustaka.pdf Download (142kB)
	Text HASIL CEK SIMILARITY.pdf Download (109kB)

Abstract

Stres merupakan kondisi yang dapat memengaruhi kesehatan mental, fisik, dan emosional seseorang. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem pakar berbasis web yang diharapkan mampu mendeteksi tingkat stres secara cepat dan akurat menggunakan metode Decision Tree. Metode ini dipilih karena memiliki keunggulan dalam hal akurasi dan efisiensi. Data gejala stres dikumpulkan melalui observasi, wawancara dengan pakar, dan studi pustaka, serta didukung oleh instrumen valid seperti Depression Anxiety Stress Scale (DASS 42). Sistem dikembangkan menggunakan metode Rapid Application Development (RAD). Proses pengembangan mencakup analisis kebutuhan, desain sistem, implementasi, dan pengujian. Sistem ini memungkinkan pengguna untuk mengisi tes gejala stres secara online, kemudian hasilnya diolah menggunakan algoritma Decision Tree untuk menentukan tingkat stres (normal, ringan, sedang, berat, atau sangat berat) dan memberikan rekomendasi solusi yang sesuai. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem pakar yang dibangun mampu mendeteksi tingkat stres dengan sesuai dan dapat memberikan rekomendasi solusi berdasarkan dengan tingkat stress pengguna, sehingga diharapkan dapat membantu pengguna dalam mengelola stres dan meningkatkan kesejahteraan mental pengguna. Kata Kunci: Decision Tree, Rapid Application Development, Sistem Pakar, Stres, Website

Actions (login required)

Downloads

View Item