RANCANG BANGUN SISTEM PAKAR DIAGNOSIS PENYAKIT HIPERTENSI PADA IBU HAMIL MENGGUNAKAN METODE FUZZY LOGIC

KHOIRON, YUSRON (2016) RANCANG BANGUN SISTEM PAKAR DIAGNOSIS PENYAKIT HIPERTENSI PADA IBU HAMIL MENGGUNAKAN METODE FUZZY LOGIC. Other thesis, Universitas Pesantren Tinggi Darul 'Ulum.

Full text not available from this repository.

Abstract

Pada kehidupan sehari-hari masyarakat masih sering kurang peduli dengan penyakit yang sering dialami khusus nya pada ibu hamil. Hal ini membuat para medis kesulitan dalam mengenali penyakit apa yang telah diderita ibu hamil tersebut sehingga mengakibatkan resiko kematian. Penyakit hipertensi merupakan penyakit yang berbahaya. Karena itu diperlukan suatu aplikasi untuk membantu para petugas disaat bidan tidak ada. Aplikasi sistem pakar sangat dibutuhkan dalam mendiagnosis awal ciri-ciri penyakit yang diderita oleh seorang pasien. Sistem pakar adalah sistem yang berbasis komputer yang menggunakan pengetahuan, fakta, dan teknik penalaran yang memecahkan masalah yang biasanya hanya dipecahkan oleh seorang pakar hanya dalam bidang tertentu. Sistem pakar merupakan cabang kecerdasan buatan yang mempelajari bagaimana mengadopsi cara seorang pakar berfikir dan bernalar dalam menyelesaikan suatu permasalahan dan membuat suatu keputusan yang akurat dari sejumlah fakta yang ada. Skripsi ini dibuat dengan tujuan untuk membangun aplikasi yang dapat membantu pengambilan keputusan dalam menentukan jenis penyakit hipertensi pada ibu hamil yang diderita dari beberapa alternatif gejala-gejala yang diinputkan dan untuk merancang serta membuat aplikasi sistem pakar mendiagnosis penyakit hipertensi pada ibu hamil dengan menggunakan metode fuzzy logic. Aplikasi sistem pakar ini dibuat dengan menggunaka bahasa pemrograman PHP dan database MySQL. Pengujian pada sistem ini menggunakan pengujian black box serta pengujian diagnosis untuk menyesuaikan hasil uji antara hasil diagnosis sistem, dengan hasil diagnosis hitungan manual serta hasil diagnosis pakar. Hasil uji sistem dan hasil uji pakar menghasilkan nilai persentase 76%.

Item Type: Thesis (Other)
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software
Divisions: Fakultas Teknik
Fakultas Teknik > S1-Sistem Informasi
Depositing User: M Kirom
Date Deposited: 06 Feb 2017 02:31
Last Modified: 06 Feb 2017 02:31
URI: http://eprints.unipdu.ac.id/id/eprint/742

Actions (login required)

Downloads

Downloads per month over past year

View Item View Item
View My Stats