RANCANG BANGUN SISTEM PAKAR DIAGNOSIS PENYAKIT PADA IGUANA MENGGUNAKAN METODE TEOREMA BAYES BERBASIS WEB DI DINAS PERTANIAN DAN PETERNAKAN KABUPATEN BANGKALAN

SAHNAZ, LEILA OKTAVIA (2016) RANCANG BANGUN SISTEM PAKAR DIAGNOSIS PENYAKIT PADA IGUANA MENGGUNAKAN METODE TEOREMA BAYES BERBASIS WEB DI DINAS PERTANIAN DAN PETERNAKAN KABUPATEN BANGKALAN. Other thesis, Universitas Pesantren Tinggi Darul 'Ulum.

Full text not available from this repository.

Abstract

Iguana merupakan salah satu binatang yang saat ini banyak dipelihara oleh sebagian masyarakat di Kabupaten Bangkalan. Penyakit pada binatang Iguana seringkali membuat para pemiliknya bingung, karena kurangnya pengetahuan mereka mengenai penyakit pada binatang tersebut. Penyakit Iguana tersebut dapat didiagnosis melalui gambaran klinisnya, melalui gejala tersebut dapat dibuat sebuah sistem pakar untuk melakukan diagnosis. Sistem pakar adalah sistem yang berusaha megadopsi pengetahuan manusia ke komputer yang dibangun untuk menyelesaikan masalah seperti seorang pakar. Salah satu metode yang digunakan adalah metode Teorema Bayes, yaitu metode yang yang digunakan untuk menghitung probabilitas terjadinya suatu peristiwa berdasarkan pengaruh yang didapat dari hasil observasi. Sistem pakar diagnosis penyakit pada Iguana dibangun menggunakan bahasa pemrograman PHP dan database MySQL. Sistem pakar ini mempunyai fitur dan fungsi diantaranya diagnosis penyakit pada Iguana dari pengguna yang sudah mendaftar, melihat hasil diagnosis serta cetak hasil diagnosis. Selain itu, pengguna dapat melihat informasi tentang pakar. Dengan demikian sistem pakar diagnosis penyakit pada Iguana dengan menggunakan metode Teorema Bayes dapat digunakan dan bermanfaat bagi masyarakat dalam membantu diagnosis penyakit Iguana.

Item Type: Thesis (Other)
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software
Divisions: Fakultas Teknik
Fakultas Teknik > S1-Sistem Informasi
Depositing User: M Kirom
Date Deposited: 05 Feb 2017 04:21
Last Modified: 05 Feb 2017 04:21
URI: http://eprints.unipdu.ac.id/id/eprint/723

Actions (login required)

Downloads

Downloads per month over past year

View Item View Item
View My Stats