SURYANI, ENI LYDIA (2016) RANCANG BANGUN SISTEM PAKAR UNTUK DIAGNOSIS PENYAKIT GANGGUAN RAHIM MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES CLASSIFIER BERBASIS WEB. Other thesis, Universitas Pesantren Tinggi Darul 'Ulum.
Full text not available from this repository.Abstract
Penyakit gangguan rahim merupakan penyakit yang cukup serius terutama bagi seorang wanita, sehingga harus cepat dilakukan penanganan medis, apabila penanganan terlambat penyakit ini dapat menyebabkan kematian. Penyakit ini disebabkan adanya virus, bakteri, atau bahkan gaya hidup yang kurang sehat. Beberapa hambatan bagi seseorang untuk melakukan konsultasi mengenai organ reproduksi (rahim) diantaranya, adanya keterbatasan waktu, dan keterbatasan biaya untuk berkonsultasi ke dokter cenderung mahal, oleh karena itu dibuat sistem pakar diagnosis penyakit gangguan rahim. Sistem pakar ini digunakan untuk membantu pasien berkonsultasi melalui website. Sistem pakar merupakan sistem berbasis komputer yang menggunakan pengetahuan, fakta, dan teknik penalaran dalam memecahkan masalah. Untuk membangun sistem ini bahasa pemrograman yang digunakan adalah PHP dan database MySql. Penelitian ini membahas tentang aplikasi sistem pakar untuk mendiagnosis penyakit gangguan rahim. Data yang digunakan dalam penelitian ini terdiri dari 26 gejala dan 5 jenis penyakit gangguan rahim. Dalam sistem pakar penyakit gangguan rahim pasien memilih gejala sesuai dengan gejala yang dialami, setelah itu sistem akan memprosesnya untuk mendapatkan hasil dari penyakit yang diderita oleh pasien. Penelitian ini menghasilkan keluaran berupa kemungkinan penyakit gangguan rahim yang diderita berdasarkan gejala yang dialami oleh pasien. Banyak metode yang digunakan dalam membangun sistem pakar, diantaranya adalah metode Naïve Bayes Classifier. Sistem pakar yang dibangun ini menggunakan metode Naïve Bayes Classifier untuk menghitung probabilitas tertinggi pada penyakit yang diderita oleh pasien. Pengujian pada sistem ini menggunakan pengujian blackbox. Dari hasil uji coba sistem memiliki akurasi sebesar 80% dalam mendiagnosis penyakit gangguan rahim.
| Item Type: | Thesis (Other) |
|---|---|
| Subjects: | Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software |
| Divisions: | Fakultas Teknik Fakultas Teknik > S1-Sistem Informasi |
| Depositing User: | M Kirom |
| Date Deposited: | 04 Feb 2017 03:36 |
| Last Modified: | 04 Feb 2017 03:36 |
| URI: | http://eprints.unipdu.ac.id/id/eprint/712 |
Actions (login required)
Downloads
Downloads per month over past year
 |
View Item |
