DIANSYAH, ALFIN NUR (2021) PENERAPAN METODE COLLABORATIVE FILTERING PADA SISTEM E-COMMERCE SEBAGAI REKOMENDASI PEMILIHAN BIBIT PADI DAN JAGUNG BERBASIS MOBILE (STUDY KASUS PRIMA TANI KABUH). Other thesis, Universitas Pesantren Tinggi Darul 'Ulum.
Full text not available from this repository.Abstract
Toko Prima Tani adalah sebuah toko pertanian yang menjual jenis bibit tanaman untuk para petani, yang berlokasikan di Desa Karangpakis Kecamatan Kabuh Kabupaten Jombang. Toko Prima Tani memiliki pelanggan baik dari Kabuh maupun dari luar Kabuh seperti dari Kabupaten Jombang, Kabupaten Lamongan dan Kabupaten Mojokerto. Perlunya sistem ecommerce yang mampu memudahkan dalam melakukan pembelian bibit padi dan jagung secara online tanpa perlu datang ke toko Prima Tani. Penelitian ini menggunakan metode Collaborative Filtering, metode ini mencari kesamaan item dengan item lainnya. Sistem akan mencari rating tiap item dan menghitung nilai similarity menggunakan persamaan pearson correlation-based similarity. Kemudian nilai dari hasil perhitungan similarity akan digunakan untuk menghitung nilai prediksi tiap produk dengan menggunakan persamaan weighted average of deviation. Sebelum direkomendasikan kepada pelanggan dari hasil prediksi tersebut dihitung nilai Mean Absolute Error (MAE) dihitung selisih antara nilai rating sebenarnya dengan prediksi, dan kemudian diurutkan mulai dari terkecil ke terbesar untuk direkomendasikan kepada User. Hasil penelitian ini adalah sistem e-commerce yang dapat memfilter rating produk atau item yang di pilih User maka sistem merekomendasikan produk atau item ke User. Kata Kunci : Prima Tani, Collaborative filltering, e-commerce.
| Item Type: | Thesis (Other) |
|---|---|
| Subjects: | Q Science > Q Science (General) |
| Divisions: | Fakultas Sains dan Teknologi Fakultas Sains dan Teknologi > Sistem Informasi |
| Depositing User: | Iqbal Iqbal |
| Date Deposited: | 28 Oct 2023 04:25 |
| Last Modified: | 28 Oct 2023 04:25 |
| URI: | http://eprints.unipdu.ac.id/id/eprint/2924 |
Actions (login required)
Downloads
Downloads per month over past year
 |
View Item |
