PREDIKSI HARGA SAHAM MENGGUNAKAN ALGORITMA MULTIPLE LINEAR REGRESSION

KHAFIDDIN, MUCHAMAD (2021) PREDIKSI HARGA SAHAM MENGGUNAKAN ALGORITMA MULTIPLE LINEAR REGRESSION. Other thesis, Universitas Pesantren Tinggi Darul 'Ulum.

Full text not available from this repository.

Abstract

Awal tahun 2020 di saat pandemi covid – 19 terjadi penurunan ekonomi. Namun ada beberapa cara penunjang kekuatan finansial keuangan di masa pandemi covid - 19. Penguatan keuangan dapat dilakukan dengan berinvestasi harga saham. saat pandemi covid – 19 banyak sekali orang mengawali untuk berinvestasi ataupun jual beli harga saham dengan berbagai teori prediksi, namun beberapa orang gagal dalam menerapkan teori tersebut. Maka salah satu metode untuk teori memprediksi harga saham yaitu multiple linear regression. Saham yang digunakan pada penelitian prediksi adalah perusahaan PT. Indofood dengan emiten ICBP. Proses prediksi harga saham ini menggunakan nilai harga saham di masa lampau meliputi open, low, high dan close untuk memprediksi nilai harga saham di masa yang akan datang. Melalui hasil pengujian evaluasi Mean Absolut Percentage error (MAPE) untuk prediksi metode multiple linear regression memperoleh MAPE 0,3%. Hasil evaluasi model MAPE tingkat error yang relatif kecil, sehingga dianjurkan prediksi harga saham menggunakan metode multiple regression linear. Kata Kunci : prediksi, saham, regresi linear

Item Type:	Thesis (Other)
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
Divisions:	Fakultas Sains dan Teknologi Fakultas Sains dan Teknologi > Sistem Informasi
Depositing User:	Iqbal Iqbal
Date Deposited:	28 Oct 2023 04:04
Last Modified:	28 Oct 2023 04:04
URI:	http://eprints.unipdu.ac.id/id/eprint/2920

Actions (login required)

Downloads

View Item