ANALISIS PERBANDINGAN HASIL PERAMALAN DATA TIME SERIES PADA APLIKASI POM – QM (Studi Kasus: Curah Hujan di Kabupaten Jombang)

FAIZAH, FAIZAH (2021) ANALISIS PERBANDINGAN HASIL PERAMALAN DATA TIME SERIES PADA APLIKASI POM – QM (Studi Kasus: Curah Hujan di Kabupaten Jombang). Other thesis, Universitas Pesantren Tinggi Darul 'Ulum.

Full text not available from this repository.

Abstract

Software POM – QM merupakan salah satu software yang mampu melakukan peramalan data time series. Terdapat 8 metode yang dapat digunakan untuk peramalan dengan POM – QM, diantaranya Naive Method, Moving Average, Weighted Moving Average, Exponential Smoothing, Trend Analysis (regress over time), Linear Regression/Least Square, Multiplicative Decomposition (seasonal) dan Additive Decomposition (seasonal). Metode yang digunakan dalam membandingkan hasil peramalan yaitu Moving Average, Weighted Moving Averages, Exponential Smoothing, dan Multiplicative Decomposition (seasonal), agar memperoleh peramalan dengan pengukuran kesalahan terkecil, perlu dianalisa dan ditentukan metode yang paling efektif untuk menangani data yang diberikan. Penentuan metode yang paling efektif pada penelitian ini diukur rata – rata nilai MAPE. Berdasarkan hasil yang diperoleh pada penelitian ini adalah metode Exponential Smoothing dengan rata – rata nilai MAPE sebesar 2,3. Sehingga metode terbaik yang digunakan untuk peramalan curah hujan di Kabupaten Jombang adalah Exponential Smoothing, karena metode ini memiliki rata – rata nilai MAPE terkecil dibandingkan metode moving average, weighted moving average dan Multiplicative Decomposition (seasonal). KATA KUNCI: Peramalan, Curah Hujan, Time Series, POM - QM

Item Type: Thesis (Other)
Subjects: L Education > LA History of education
Divisions: Fakultas Sains dan Teknologi
Fakultas Sains dan Teknologi > Matematika
Depositing User: Iqbal Iqbal
Date Deposited: 09 Jan 2023 01:56
Last Modified: 09 Jan 2023 01:56
URI: http://eprints.unipdu.ac.id/id/eprint/2709

Actions (login required)

Downloads

Downloads per month over past year

View Item View Item
View My Stats