SISTEM PREDIKSI MAHASISWA BERPOTENSI MENERIMA BEASISWA MENGGUNAKAN METODE TOPSIS DAN ALGORITMA FUZZY LOGIC

SUSILO, ARIA BAGUS (2020) SISTEM PREDIKSI MAHASISWA BERPOTENSI MENERIMA BEASISWA MENGGUNAKAN METODE TOPSIS DAN ALGORITMA FUZZY LOGIC. Other thesis, Universitas Pesantren Tinggi Darul 'Ulum.

Full text not available from this repository.

Abstract

Universitas Pesantren Tingi Darul Ulum (UNIPDU) memberikan beberapa beasiswa antara lain beasiswa bidikmisi, peningkatan potensi akademik (PPA) dan hafalan Alquran. Proses penentuan beasiswa masih mengalami kendala karena proses penilainnya tidak selalu diputuskan berdasarkan perhitungan yang pasti tetapi kebijakan pembuat keputusan yang akhirnya menentukan penerima beasiswa. Untuk membantu dan mempermudah penentuan dalam menetapkan mahasiswa yang layak menerima beasiswa maka dibutuhkan sebuah sistem pendukung keputusan dengan menguji kriteriakriteria sebagai salah salah satu syarat dalam menyeleksi penerima beasiswa. Metode yang digunakan adalah Fuzzy Logic dan TOPSIS. Metode ini dipilih karena mampu menyeleksi alternatif terbaik dari sejumlah alternatif. Penelitian dilakukan dengan mencari nilai bobot untuk setiap atribut, kemudian dilakukan proses pengurutan kandidat berdasarkan nilai skor tertinggi. Topsis dapat mengurangi kesalahan dalam menentukan calon penerima beasiswa yang layak mendapat beasiswa. Hasil pelaksanaan penelitian berdasarkan perhitungan manual dan sistem untuk prediksi penerimaan beasiswa dengan penilaian empat kriteria pembobotan hasil yang diperoleh dengan menggunakan kriteria penghasilan orang tua dari 0,65, jumlah tanggungan dari 0,17, kondisi rumah dari 0,38, kepemilikan KIP dari 0,58. Pembobotan hasil dengan menggunakan Fuzzy Logic dan TOPSIS memperoleh hasil terbaik dan preferensi yang dipilih untuk 0,87. Kata Kunci: Biro Administrasi Kemahasiswaan (BAKM), Pesantren, Fuzzy, Sistem Pendukung Keputusan Unipdu

Item Type: Thesis (Other)
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software
Divisions: Fakultas Sains dan Teknologi
Fakultas Sains dan Teknologi > Sistem Informasi
Depositing User: Iqbal Iqbal
Date Deposited: 22 Jun 2021 02:48
Last Modified: 22 Jun 2021 02:48
URI: http://eprints.unipdu.ac.id/id/eprint/2244

Actions (login required)

Downloads

Downloads per month over past year

View Item View Item
View My Stats