WIDODO, SLAMET (2020) RANCANG BANGUN APLIKASI PENERAPAN NAIVE BAYES UNTUK KLASIFIKASI PADA KASUS PENDAFTARAN PESERTA DIDIK BARU (PPDB) SMA NEGERI DI JOMBANG. Other thesis, Universitas Pesantren Tinggi Darul 'Ulum.
Full text not available from this repository.Abstract
Penerimaan Peserta Didik Baru (PPDB) dilaksanakan pada juni 2019, sistem PPDB mempunyai beberapa jalur salah satunya jalur zonasi dari pagu pemeringkatan UN, Pendaftaran jalur prestasi dari Nilai Hasil Ujian Nasional perlu memperhatikan faktor yaitu Nilai Ujian Nasional. Jika nilai Ujian Nasional calon peserta didik baru tinggi akan dipastikan masuk, dan jika nilainya rendah dipastikan tidak masuk, tetapi jika nilainya sedang-sedang maka dipastikan akan membuat kebingungan dalam memilih sekolah. Untuk Menangani permasalahan ini peneliti menggunakan sistem rekomendasi sekolah tujuannya agar dengan nilai yang sedang-sedang, calon peserta didik baru tidak merasa kebingungan ingin memilih sekolah terutama SMA negeri. Peneliti menggunakan metode klasifikasi dengan algoritma naive bayes, karena Klasifikasi salah satu tugas dari data mining yang bertujuan untuk memprediksi label kategori benda yang tidak diketahui sebelumnya, sedangkan algoritma naive bayes dapat mengklasifikasikan probabilistik yang menghitung sekumpulan probabilitas dengan menjumlahkan frekuensi dan kombinasi nilai dari dataset yang diberikan. Pada pengujian yang dilakukan dengan satu skenario, Hasil dari penelitian ini adalah kurang baik, karena AUC yang diperoleh ≤ 0,60, Rata-rata nilai performa yang dihasilkan accuracy sebesar 39,00 %, precisson 44,00 %, recall 39,00 %, error rate sebesar 60 %, spesifisitas 80,00 % dan nilai area under curve (AUC) sebesar 0,60. Kata Kunci: Prediksi, algoritma Naive Bayes, Klasifikasi.
| Item Type: | Thesis (Other) |
|---|---|
| Subjects: | Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software |
| Divisions: | Fakultas Sains dan Teknologi Fakultas Sains dan Teknologi > Sistem Informasi |
| Depositing User: | Iqbal Iqbal |
| Date Deposited: | 17 Apr 2021 02:51 |
| Last Modified: | 10 Mar 2024 02:29 |
| URI: | http://eprints.unipdu.ac.id/id/eprint/2198 |
Actions (login required)
Downloads
Downloads per month over past year
 |
View Item |
