NAULIA, DIYAH AYU OKTA (2016) ANALISIS MAJAS PERSONIFIKASI DALAM LIRIK LAGU ALBUM LOVE STORY BEST 緋色の欠片 (HIIRO NO KAKERA) OLEH FUJITA MAIKO. Other thesis, Universitas Pesantren Tinggi Darul 'Ulum.
Full text not available from this repository.Abstract
Musik merupakan salah satu cabang seni yang sangat digemari oleh masyarakat dan telah merasuk ke dalam kehidupan masyarakat. Pada era sekarang ini, dari kota besar sampai pelosok desa dari jenis dangdut hinga rock. Bukan hanya pada puisi, kritik sastra juga dapat dilakukan pada lirik lagu dengan menganalisis ragam makna dan penggunaan majas. Lirik lagu album Love Story Best 緋 色 の 欠 片 (Hiiro No Kakera) merupakan contoh adanya majas personifikasi pada lirik lagu. Majas personifikasi yaitu memanusiakan benda mati, membuat benda mati seolah-olah bernyawa. Penelitian ini dilakukan untuk mengklasifikasikan arti kata yang mengandung majas personifikasi dan mendeskripsikan makna majas personifikasi pada lirik lagu dalam album Love Story Best 緋色の欠片(Hiiro No Kakera) oleh Fujita Maiko. Penelitian ini dilakukan untuk memperoleh gambaran deskriptif tentang majas personifikasi dalam lirik lagu bahasa Jepang. Metode yang dipakai untuk menganalisis yaitu metode deskriptif kualitatif. Hasil penelitian terdapat 12 majas personifikasi dan semua makna majas personifikasi yang terkandung dalam pada lirik lagu dalam album Love Story Best 緋色の欠片 (Hiiro No Kakera) adalah menggambarkan ekspresi yang mengumpamakan suatu benda mati dengan sifat yang dimiliki manusia, dengan kata lain ekspresi yang memanusiakan benda mati. Kata Kunci : musik, lirik lagu, majas personifikasi
Item Type: | Thesis (Other) |
---|---|
Subjects: | P Language and Literature > PL Languages and literatures of Eastern Asia, Africa, Oceania |
Divisions: | Fakultas Bahasa dan Sastra Fakultas Bahasa dan Sastra > D3-Bahasa Jepang |
Depositing User: | Iqbal Iqbal |
Date Deposited: | 01 Mar 2021 04:38 |
Last Modified: | 10 Mar 2024 04:09 |
URI: | http://eprints.unipdu.ac.id/id/eprint/2149 |
Actions (login required)
Downloads
Downloads per month over past year
View Item |