MU’ALIF, AINUL (2019) PENERAPAN K-NEAREST NEIGHBOUR GUNA SELEKSI SISWA PADA PEMINATAN TAHFIZ DI MADRASAH TSANAWIYAH BERBASIS WEBSITE. Other thesis, Universitas Pesantren Tinggi Darul 'Ulum.
Full text not available from this repository.Abstract
Madrasah Tsanawiyah Plus Darul Ulum (MTs Plus DU) Jombang memiliki program unggulan yakni program tahfiz. Sebelumnya untuk memasukkan data hasil seleksi masih menggunakan Microsoft Excel, sangatlah rawan terjadinya kesalahan ketika memasukkan data nilai yaitu tertukar nilai peserta lain, ketika salah memasukkan data nilai maka ketika memasukkan data nilai selanjutnya akan salah juga, begitu dengan seterusnya dan tentu saja itu sangat mempengaruhi hasil akhir. Tim penilainya pun hanya 4 orang yang membutuhkan waktu seminggu. Solusi untuk mengatasi permasalahan adalah menerapkan klasifikasi, permasalahan lain, yaitu untuk sampel data memiliki karakter Imbalanced karena sampel kelas minoritas merupakan kurang dari 35% dari dataset dan cocok menggunakan algoritma K-Nearest Neighbor (K-NN). Sistem ini dibangun dengan platform Website menggunakan metode Rekayasa Perangkat Lunak (RPL) Waterfall, bahasa yang digunakan dalam pembuatan sistem adalah bahasa pemrogaman PHP Native, untuk basis data menggunakan MySQL, untuk mengetahui kinerja K-NNnya apakah baik atau buruk menggunakan Accuracy, Precision, Recall dan Error Rate dan untuk pengujian sistem menggunakan metode Blackbox. Hasil pengujian yang sudah dilakukan dengan menggunakan 259 data, dengan 233 data latih dan 26 data uji dengan nilai k=6 menghasilkan nilai accuracy sebesar 92,31%, precision sebesar 100%, recall sebesar 66,67% dan error rate sebesar 7,69%. Maka klasifikasi pada data imbalance dengan metode klasifikasi algoritma K-NN pada penentuan kelas tahfiz dapat dikatakan klasifikasi yang baik. Kata Kunci: Tahfiz, Klasifikasi, Imbalance, K-NN .
| Item Type: | Thesis (Other) |
|---|---|
| Subjects: | Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software |
| Divisions: | Fakultas Sains dan Teknologi Fakultas Sains dan Teknologi > Sistem Informasi |
| Depositing User: | Iqbal Iqbal |
| Date Deposited: | 30 Nov 2019 03:05 |
| Last Modified: | 30 Nov 2019 03:05 |
| URI: | http://eprints.unipdu.ac.id/id/eprint/1830 |
Actions (login required)
Downloads
Downloads per month over past year
 |
View Item |
