SULAIMAN, MOHAMMAD (2019) RANCANG BANGUN SISTEM PAKAR DIAGNOSIS PENYAKIT STROKE DENGAN METODE TEOREMA BAYES BERBASIS ANDROID. Other thesis, Universitas Pesantren Tinggi Darul 'Ulum.
Full text not available from this repository.Abstract
Stroke atau cerebrovascular accident (CVA) adalah hilangnya fungsi-fungsi otak dengan cepat, karena gangguan suplai darah ke otak. Data Nasional Indonesia menunjukkan bahwa stroke merupakan penyebab kematian tertinggi, yaitu 15,4%. Didapatkan sekitar 750.000 insiden stroke per tahun di Indonesia, dan 200.000 diantaranya merupakan stroke berulang. Dengan adanya permasalahan tersebut di atas, maka dibutuhkan sebuah sistem yang dapat mempercepat dan mempermudah dalam mendeteksi dini resiko penyakit stroke. Metode yang digunakan untuk menghitung probabilitas dalam proses pendeteksian peluang kemunculan dari tingkat resiko penyakit stroke adalah Teorema Bayes dengan bahasa pemrograman java dan xml serta menggunakan database MySQL dan dibangun menggunakan metode waterfall berbasis Android Studio. Hasil pengujian sistem yang dilakukan memberikan hasil diagnosis dengan cepat beserta persentase kepastian dan solusi penangannya, hasil pengujian sistem dengan menggunakan perhitungan manual dan perhitungan menggunakan aplikasi yang telah dibangun menghasilkan hasil diagnosis yang sama dengan kasus yang sama, yaitu 44.68%, serta hasil pengujian penilaian responden telah disimpulkan bahwa akurasi sistem pakar berdasarkan 40 data yang diuji dapat diketahui tingkat keakuratan diagnosis sistem mencapai 82.5%. Kata Kunci: Stroke, Sistem Pakar, Teorema bayes, Android.
| Item Type: | Thesis (Other) |
|---|---|
| Subjects: | Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software |
| Divisions: | Fakultas Sains dan Teknologi Fakultas Sains dan Teknologi > Sistem Informasi |
| Depositing User: | Iqbal Iqbal |
| Date Deposited: | 30 Nov 2019 02:20 |
| Last Modified: | 30 Nov 2019 02:20 |
| URI: | http://eprints.unipdu.ac.id/id/eprint/1817 |
Actions (login required)
Downloads
Downloads per month over past year
 |
View Item |
