KHALIMI, ABDUL MUIZ (2019) PENERAPAN ALGORITMA C4.5 GUNA MEMPREDIKSI MAHASISWA BERPOTENSI BERHENTI KULIAH PADA KASUS MISSING VALUE. Other thesis, Universitas Pesantren Tinggi Darul 'Ulum.
Full text not available from this repository.Abstract
Pemberhentian status mahasiswa adalah proses pencabutan status kemahasiswaan atas diri mahasiswa karena ada hal–hal tertentu yang telah ditentukan oleh universitas yang bersangkutan. Beberapa algoritma klasifikasi telah digunakan untuk memprediksi perilaku mahasiswa yang berpotensi drop out diantaranya decision tree, neural network, naïve bayes, instance-based learning, logistic regression dan support vector machine. Missing Value adalah record yang salah satu atau bahkan lebih atributnya tidak diketahui nilainya, pada kasus missing value biasanya diatasi dengan cara imputasi. Algoritma klasifikasi C4.5 cocok untuk mengatasi missing value tanpa harus menghapus atau mengisi nilai atribut yang tidak diketahui karena pada atribut yang missing value juga berpotensi menjadi suatu ciri khas pada kelas yang utama. Teknik startfified random sampling dilakukan untuk menentukan distribusi data latih dan data uji. Untuk menilai keberhasilan dari klasifikasi tersebut teknik prepruning juga dilakukan untuk kasus overfitting atau noise. Kemudian akan dibangun sebuah sistem informasi untuk prediksi status kelulusan mahasiswa berbasis web serta pengujian yang dilakukan dengan tiga skenario berbeda dan hasil terbaik terdapat pada uji coba dengan menghapus atribut yang nilai missing value diatas 50% serta mengganti nilai missing dengan nilai 0 pada atribut numerik. Rata-rata nilai performa yang dihasilkan accuracy sebesar 96.08 %, precisson 94,46 %, recall 98.83 %, error rate sebesar 3.92 %, spesifisitas 92.72 % dan nilai area under curve (AUC) sebesar 0.96. Kata Kunci: Prediksi Drop Out, Algoritma C4.5, Klasifikasi, prepruning
| Item Type: | Thesis (Other) |
|---|---|
| Subjects: | Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software |
| Divisions: | Fakultas Sains dan Teknologi Fakultas Sains dan Teknologi > Sistem Informasi |
| Depositing User: | Iqbal Iqbal |
| Date Deposited: | 28 Nov 2019 03:15 |
| Last Modified: | 28 Nov 2019 03:15 |
| URI: | http://eprints.unipdu.ac.id/id/eprint/1810 |
Actions (login required)
Downloads
Downloads per month over past year
 |
View Item |
