SAICHONI, AHMAD IMAM (2019) SISTEM PAKAR UNTUK DIAGNOSIS PENYAKIT HERPES ZOSTER MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES CLASSIFIER BERBASIS ANDROID. Other thesis, Universitas Pesantren Tinggi Darul 'Ulum.
Full text not available from this repository.Abstract
Herpes zoster (HZ) adalah penyakit yang disebabkan oleh virus Varisela-zoster yang bersifat terlokalisir, terutama menyerang orang dewasa dengan ciri berupa nyeri radikuler, unilateral, dan gerombolan vesikel yang tersebar sesuai dermatom yang diinervasi 1, 2 oleh satu ganglion saraf sensoris. Herpes Zoster (HZ) menimbulkan berbagai komplikasi seperti komplikasi kutaneus, komplikasi telinga, hidung, tenggorokan (THT), viseral, dan yang paling sering terjadi adalah komplikasi neurologis. Dengan adanya permasalahan tersebut, maka dibutuhkan sebuah sistem yang dapat mempercepat dan mempermudah dalam mendeteksi dini resiko penyakit herpes zoster. Metode yang digunakan untuk menghitung peluang kemunculan dari tingkat resiko penyakit herpes zoster adalah Naive Bayes Classifier dengan bahasa pemrograman PHP serta menggunakan database MySQL dan dibangun menggunakan metode waterfall berplatform framework 7. Hasil pengujian sistem yang dilakukan memberikan hasil diagnosis dan solusi penanganannya, hasil pengujian sistem dengan menggunakan perhitungan manual, perhitungan sistem pakar dan pengujian pakar yang telah dibangun menghasilkan hasil yang sama dan sesuai, serta hasil pengujian akurasi sistem pakar dibandingkan pakar dengan berdasarkan 30 data yang diuji dapat diketahui tingkat keakuratan diagnosis sistem mencapai 90%. Kata Kunci: Sistem Pakar, Naïve Bayes Classifier, Android, Framework 7, Herpes Zoster.
| Item Type: | Thesis (Other) |
|---|---|
| Subjects: | Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software |
| Divisions: | Fakultas Sains dan Teknologi Fakultas Sains dan Teknologi > Sistem Informasi |
| Depositing User: | Iqbal Iqbal |
| Date Deposited: | 28 Nov 2019 02:53 |
| Last Modified: | 28 Nov 2019 02:53 |
| URI: | http://eprints.unipdu.ac.id/id/eprint/1793 |
Actions (login required)
Downloads
Downloads per month over past year
 |
View Item |
