RANCANG BANGUN APLIKASI PERAMALAN PENJUALAN DENGAN METODE DOUBLE EXPONENTIAL SMOOTHING BERBASIS ANDROID

KHOLIFAH, MARDWI SITI (2018) RANCANG BANGUN APLIKASI PERAMALAN PENJUALAN DENGAN METODE DOUBLE EXPONENTIAL SMOOTHING BERBASIS ANDROID. Other thesis, Universitas Pesantran Tinggi Darul 'Ulum.

Full text not available from this repository.

Abstract

Seringnya terjadi kenaikan dan penurunan penjualan yang tidak menentu membuat outlet memproduksi ayam goreng dalam jumlah banyak dan jumlah permintaan sedikit akan menyebabkan makanan sisa/expired. Namun saat outlet memproduksi ayam goreng dalam jumlah sedikit dan jumlah permintaan banyak maka outlet tidak bisa memenuhi permintaan pembeli. Dari hasil analisis yang telah dilakukan menggunakan tool Minitab pada data penjualan CV. Ali Makmur Lestari didapatkan hasil data penjualan tersebut mengandung trend. Setelah dilakukan analisis data kemudian untuk menentukan algoritma yang digunakan untuk meramalkan data yang runtun waktu harian yang mengandung trend daribanyaknya algoritma yang digunakan peniliti menggunakan algoritma double exponential smoothing karena kriteria data yang sesuai dengan algoritma tersebut. Metode double exsponential smooting adalah metode dengan menggunakan dua parameter pemulusan. Pemulusan pertama yaitu pemulusan data dengan menggunakan parameter alpha. Kemudian pada pemulusan kedua yang menggunakan trend dengan menggunakan parameter beta. Setelah dilakukan uji coba dan validasi algoritma didapatkan nilai MSE(Mean Square Error) sebesar 0.0002 dengan nilai parameter pemulusan alfa 0.5 dan beta= 0.6 dengan total jumlah data latih 450 dan data uji 140 dari total data 590. Dari hasil pengujian tersebut dapat disimpulkan bahwa aplikasi peramalan penjualan menghasilkan nilai error yang kecil. MSE bahwa semakin kecil nilai kesalahan atau error maka semakin baik nilai peramalan. Kata Kunci: peramalan, double exponential smooting, penjualan, MSE.

Item Type: Thesis (Other)
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software
Divisions: Fakultas Sains dan Teknologi
Fakultas Sains dan Teknologi > Sistem Informasi
Depositing User: Iqbal Iqbal
Date Deposited: 30 Dec 2018 06:18
Last Modified: 30 Dec 2018 06:18
URI: http://eprints.unipdu.ac.id/id/eprint/1461

Actions (login required)

Downloads

Downloads per month over past year

View Item View Item
View My Stats